Vehicle Agent Protocol: un idioma común para el ecosistema del automóvil
20/11/2025
Durante años hemos oído hablar del potencial del vehículo conectado, pero en el día a día seguimos igual: demasiadas apps, demasiados portales y muy poca coordinación real entre coche, conductor, taller y resto de actores.
La propuesta de autonality.ai es sencilla: que cada vehículo tenga su propio agente de IA y que todos hablen un mismo idioma, el Vehicle Agent Protocol (VAP) – Protocolo de comunicación con agentes de vehículos – para que puedan entenderse entre sí y con otros sistemas.
El problema hoy
En la práctica, convivimos con mucha información dispersa:
- Facturas, informes y órdenes de reparación.
- Manuales, pólizas de seguro, campañas de servicio.
- SMS, e-mails y notificaciones de distintas apps.
Todo esto llega en formatos diferentes, sin un estándar, y al final el conductor solo quiere saber qué tiene que hacer y cuándo. Además, cada actor empuja hacia sus propios intereses, no hacia la mejor experiencia global del usuario.
Qué es el Vehicle Agent Protocol (VAP)
El VAP es un protocolo abierto de comunicación pensado para agentes inteligentes que operan en torno al vehículo:
- Define un formato de mensaje estructurado (por ejemplo, JSON) que entienden tanto sistemas tradicionales como modelos de IA.
- No está ligado a ninguna marca ni proveedor concreto.
La idea es que cuando el agente de un vehículo, un taller, una flota o un servicio externo se comunican, lo hagan siempre con la misma estructura básica: quién envía, quién recibe, qué tipo de mensaje es (evento, consulta, respuesta, notificación…) y qué datos lleva dentro.
Ejemplos de uso
Con un lenguaje común como VAP, empiezan a aparecer casos muy concretos:
-
Vehículo → vehículos similares
El agente de tu coche puede preguntar a otros vehículos del mismo modelo y año si han tenido una avería parecida, qué se encontró realmente y cómo se resolvió. -
Vehículo → taller
Antes de la cita, el agente envía al taller el historial relevante y una descripción estructurada de síntomas. El taller recibe información clara y puede planificar mejor tiempos, piezas y operaciones. -
Red de vehículos → campañas y problemas de serie
Si muchos coches empiezan a reportar síntomas similares, es posible detectar patrones pronto y avisar al resto de vehículos afectados.
El efecto de red y el papel de autonality.ai
El punto fuerte de este enfoque es el efecto de red:
- Cada nuevo vehículo conectado aprende de los demás y aporta sus propia experiencia.
- Cuantos más vehículos y talleres participan, mejores recomendaciones y diagnósticos se pueden ofrecer.
- El conductor deja de estar solo frente a avisos crípticos y decisiones poco claras.
En este contexto, autonality.ai quiere ser:
- El lugar donde vive el agente de tu vehículo.
- El punto de acceso a una red de vehículos que se hablan entre sí.
- El conector entre conductores, talleres, flotas y otros servicios, utilizando VAP como idioma común.
Si quieres ver los detalles técnicos o contribuir a la propuesta, puedes consultar el repositorio público: